Das Paper Continental-scale behavioral response of birds to a total solar eclipse von David Mann, Austin Anderson, Amy Donner, Michael Hall, Stefan Kahl und Holger Klinck erscheint in der 15. Ausgabe von Scientific Reports. Abstract:Based on anecdotal evidence and research involving human observation and community science, radar analyses, and acoustical studies, birds are thought to […]
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Unsere Publikation Assessing spatial variability and efficacy of surrogate species at an ecosystem scale von Kristin Brunk, H. Kramer, M. Peery, Stefan Kahl und Connor Wood erscheint in der August-Ausgabe von Conservation Biology. Abstract: Preserving biodiversity is a central goal of conservation, but, in practice, monitoring biodi-versity often involves assessing population trends for one or
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Continuous Real-Time Acoustic Monitoring of endangered bird species in Hawai‘i erscheint in der 87. Ausgabe von Ecological Informatics. Abstract:The decline of endemic bird species in Hawai‘i requires innovative conservation measures enabled by passive acoustic monitoring (PAM). This paper describes a novel real-time PAM system used in the Pōhakuloa Training Area (PTA) to reduce wildlife collisions and minimize disruptions to
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Unser Paper BirdSet: A Large-Scale Dataset for Audio Classification in Avian Bioacoustics von Lukas Rauch, Raphael Schwinger, Moritz Wirth, René Heinrich, Denis Huseljic, Marek Herde, Jonas Lange, Stefan Kahl, Bernhard Sick, Sven Tomforde und Christoph Scholz wurde akzeptiert bei der International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025. Abstract: Deep learning (DL) has greatly advanced audio classification, yet
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Unser Paper AudioProtoPNet: An interpretable deep learning model for bird sound classification von René Heinrich, Lukas Rauch, Bernhard Sick und Christoph Scholz erscheint in der 87. Ausgabe von Ecological Informatics. Abstract: Deep learning models have significantly advanced acoustic bird monitoring by recognizing numerous bird species based on their vocalizations. However, traditional deep learning models are
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Wir freuen uns, dass unsere Arbeit im diesjährigen Branchenreport „Windindustrie in Deutschland“ vorgestellt wird. Der Bundesverband Windenergie veröffentlicht jedes Jahr eine neue Ausgabe des Reports. Der Bericht stellt die aktuellen Entwicklungen der Branche dar und präsentiert die Arbeit ausgewählter Unternehmen und innovativer Projekte. Stolz können wir verkünden, dass DeepBirdDetect in diesem Jahr in die Auswahl
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Die BirdCLEF Challenge 2024 ist gestartet. Jetzt teilnehmen und gewinnen! Die LifeCLEF Challenge des Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF) geht in die nächste Runde. Der internationale Programmierwettbewerb lädt jährlich zu verschiedenen Challenges rund um die Erfassung und Überwachung des natürlichen Artenvorkommens ein – darunter auch eine Herausforderung im Bereich der Vogelstimmenerkennung. BirdCLEF
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Ob im Stadtpark, beim Waldspaziergang oder im heimischen Garten – Wer draußen unterwegs ist, wird oft von einem vertrauten Klang begleitet: Dem Gesang der Vögel. Aber wer genau zwitschert da überhaupt im Baum über uns? BirdNET hat die Antwort. Die Anwendung ist ein gemeinsames Projekt des Lehrstuhls für Medieninformatik der Technischen Universität Chemnitz und des
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